Introduction aux méthodes de Monte Carlo Quantique en matière condensée

Fabien Alet (IPhT)

2005-02-04 14:30, Salle Itzykson, IPhT
2005-02-11 14:30, Salle Itzykson, IPhT
2005-02-18 14:30, Salle Itzykson, IPhT
Approved by the École Doctorale ED 107
Abstract: 

Ce cours introduira pas à pas les techniques modernes de Monte Carlo Quantique pour les problèmes de matière condensée sur réseau. Une connaissance des techniques de Monte Carlo classique n'est pas nécessaire mais reste bienvenue.

  • 1 ère séance :
    • Introduction : Quels systèmes peuvent être simulés avec les algorithmes Monte Carlo Quantique ?
    • Brève revue des méthodes Monte Carlo Classique en physique statistique (échantillonage d'importance, algorithme de Metropolis, auto corrélations, algorithmes de cluster).
    • Monte Carlo Quantique 1 : Approche intégrale de chemin, approche développement haute température, problème de signe.
  • 2 ème séance :
    • Monte Carlo Quantique 2 : (mouvements locaux, limite du temps continu), algorithme de boucle, Stochastic Series Expansion, algorithme de ver.
  • 3 ème séance :
    • Avancées récentes en Monte Carlo Quantique (selon le temps restant).
    • Échantillonage multi-canonique quantique, algorithme de Wang-Landau quantique.
    • NP-complétude du problème de signe ?
    • Implémentation de ces algorithmes : projet ALPS.
Series: 
IPhT Courses
Short course title: 
Monte Carlo Quantique
Poster: 
Arxiv classes: